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Plataformas compatibles
- Sistema NVIDIA® Tesla™ certificado*
- Microsoft® Windows® XP (32-bit)
- Linux® (64 y 32 bits)
- Red Hat Enterprise Linux 3, 4 y 5
- SUSE 10.1, 10.2 y 10.3
Arquitectura Tesla de NVIDIA
- Arquitectura de cálculo paralelo masivo con 128 procesadores multihilo por GPU
- Procesador escalar con operaciones de enteros y en coma flotante
- Thread Execution Manager: gestor de ejecución que permite ejecutar miles de subprocesos (hilos) simultáneos por GPU
- Parallel Data Cache: caché de datos paralelos que permite a los procesadores compartir la información de la caché y, por tanto, acelerar el rendimiento
- Acceso ultrarrápido a la memoria con picos de ancho de banda de 76,8 GB/s por GPU
- Precisión simple de las operaciones en coma flotante según la norma IEEE 754
Soluciones ampliables
- Ampliable de una a miles de GPU
- Disponible como procesador para GPU Computing, supercomputadora de escritorio y servidor de GPU Computing de 1U para rack
Herramientas de desarrollo de software
- Compilador de C, herramienta de análisis y modo de emulación para depuración
- Librerías númericas estándar para FFT (Fast Fourier Transform) y BLAS (Basic Linear Algebra Subroutines)
Datos del producto
- Procesador GPU Computing Tesla C870
- Una GPU (128 procesadores multihilo)
- Más de 500 gigaflops
- 1,5 GB de memoria dedicada
- Instalación en ranura doble de longitud larga con una ranura PCI Express x16 abierta
- Supercomputadora de escritorio Tesla D870
- Dos GPU (128 procesadores multihilo por GPU)
- Más de 500 gigaflops por GPU
- 3 GB de memoria del sistema (1,5 GB de memoria dedicada por GPU)
- Funcionamiento silencioso (40 dB), apto para entornos de oficina
- Conexión al host mediante un cable conectado a un adaptador PCI Express x8 o x16
- Kit de montaje en rack opcional
- Servidor de GPU Computing Tesla S870
- Cuatro GPU (128 procesadores multihilo por GPU)
- Más de 500 gigaflops por GPU
- 6 GB de memoria del sistema (1,5 GB de memoria dedicada por GPU)
- Chasis de 1U para racks estándar de 19”
- Conexión al host mediante un cable conectado a un adaptador PCI Express x8 o x16
- Configuración estándar: 1 conector PCI Express que controla 4 GPU
- Configuración opcional: 2 conectores PCI Express, cada uno para controlar 2 GPU
*Para el sistema de escritorio y el servidor
