Un superordenador en la mesa de trabajo
Un recurso de cálculo para uso exclusivo de cada investigador o técnico que lo necesite.

El rendimiento de un clúster en un sistema de escritorio
El rendimiento de una red de servidores en un solo sistema de escritorio. Cuatro procesadores Tesla proporcionan hasta 4 Teraflops de capacidad de cálculo.

Diseñado para la oficina
Unidad de escritorio de bajo consumo que puede conectarse a un enchufe normal y emite poco ruido, lo que permite instalarla en la mesa de trabajo.

Arquitectura de GPU multinúcleo con extraordinaria capacidad de cálculo paralelo
240 núcleos de procesamiento paralelo por GPU que pueden ejecutar miles de subprocesos (threads) simultáneos.

Solución de problemas a gran escala mediante múltiples GPU
Posibilidad de utilizar varias GPU para ejecutar las aplicaciones y obtener así la capacidad de miles de núcleos de procesamiento con los que resolver problemas a gran escala.

Entorno de programación en C CUDA: fácil de aprender y ampliamente aceptado
Una forma sencilla de procesar las aplicaciones en paralelo mediante el entorno de programación en C NVIDIA® CUDA™ para aprovechar la arquitectura multinúcleo de la GPU.

4 GB de memoria de alta velocidad por GPU
Permiten almacenar grandes volúmenes de datos de forma local para cada procesador a fin de maximizar las ventajas de los 102 GB/s de velocidad de transferencia de la memoria y reducir el movimiento de datos por el sistema.

Precisión de las operaciones en coma flotante según la norma IEEE 754 (precisión doble y simple)
Proporciona resultados similares en diferentes plataformas y es conforme con los estándares del sector.

Unidades aritmético-lógicas (ALU) de 64 bits: doble precisión en operaciones matemáticas
Responde a los requisitos de precisión de las aplicaciones más complejas con ALU de 64 bits.